Die aktuelle Landschaft des Gesundheitswesens
US-Amerikaner sorgen sich angesichts politischer Unsicherheit, steigender Kosten und der anhaltenden Auswirkungen von COVID-19 zunehmend um ihre Wahlmöglichkeiten im Gesundheitswesen. Eine kürzlich durchgeführte Gallup-Umfrage ergab, dass besserer Zugang zu Gesundheitsversorgung und Erschwinglichkeit für 52 % der Befragten oberste Priorität haben. Die umkämpfte politische Landschaft und potenzielle Budgetkürzungen für Medicare und Medicaid verstärken diese Bedenken weiter und machen die Gesundheitsversorgung zu einem bedeutenden Teil des nationalen Bewusstseins [1].
Sich im US-Gesundheitssystem zurechtzufinden, kann für viele Verbraucher entmutigend sein. Hohe Kosten, komplexe Versicherungsangebote und Schwierigkeiten bei der Terminvereinbarung sind erhebliche Hindernisse. Nach Angaben der Kaiser Family Foundation hat etwa die Hälfte der Erwachsenen in den USA Schwierigkeiten dabei, sich Gesundheitskosten zu leisten, und viele verzögern oder verzichten aufgrund finanzieller Einschränkungen auf die notwendige Versorgung [3]. Darüber hinaus kann es problematisch sein, Anbieter im richtigen Netzwerk zu finden und zeitnahe Termine zu vereinbaren, was oft zu Verzögerungen bei der Versorgung führt [4].
Die Möglichkeit für künstliche Intelligenz (KI), Verbraucher zu unterstützen
KI hat das Potenzial, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie die Gesundheitsversorgung zugänglicher und effizienter macht. Durch die Vorhersage klinischer Risiken, die Personalisierung von Wellnessprogrammen und die Optimierung der Versorgung kann KI sicherstellen, dass Verbraucher die richtige Hilfe erhalten, wenn sie sie benötigen [4]. Sie kann auch Terminausfälle reduzieren, den Überblick über Versicherungsangebote vereinfachen und die Versorgungsqualität durch KI-gestützte Raumhörfunktionen und stationäre Versorgungsmodelle verbessern [5]. Darüber hinaus kann KI Erkenntnisse aus zuvor unzugänglichen Daten gewinnen und so personalisierte Verbraucherinteraktionen in beispielloser Größenordnung ermöglichen. Diese Transformation kann die Geschäftsergebnisse im Gesundheitswesen verbessern, indem sie eine maßgeschneiderte Versorgung anbietet, die Transparenz steigert und vertrauensvolle Beziehungen zu Verbrauchern fördert [6].
Wie KI die Herstellung im Gesundheitswesen revolutioniert
Während KI erhebliche Fortschritte bei der Bewältigung von Verbraucherproblemen im Gesundheitswesen macht, revolutioniert sie auch die Herstellung in dieser Industrie. Diese Technologie revolutioniert die Herstellung im Gesundheitswesen, indem sie die Effizienz und Qualitätssicherung verbessert [7]. Laut einem Artikel im Journal of Emerging Technologies in Engineering [SEEJPH] sind KI-basierte prädiktive Analysen, regulatorische Automatisierung und intelligente Herstellung wichtige Fortschritte [8]. Diese Technologien helfen Herstellern, den Wartungsbedarf vorherzusagen, Compliance-Prozesse zu automatisieren und Produktionsabläufe zu optimieren [9]. Die FDA hat mehrere KI-Technologien für die Herstellung zugelassen, womit sichergestellt wird, dass diese strenge Sicherheits- und Wirksamkeitsstandards erfüllen. Diese Zulassung unterstreicht das Potenzial von KI zur Verbesserung der Patientenversorgung durch eine Optimierung der Herstellung von Medizinprodukten und durch die Sicherstellung ihrer Qualität [10].
Und während KI die Herstellung im Gesundheitswesen revolutioniert, sind ihre Auswirkungen auf die Kundenerfahrung (Customer Experience, CX) ebenso transformativ. KI-basierte Customer-Insight-Modelle analysieren elektronische Krankenakten (Electronic Health Records, EHR), Patientenfeedback und andere Interaktionen, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, die es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, proaktiv auf Unzufriedenheit bei Patienten zu reagieren und die Versorgungsqualität zu verbessern [11]. Darüber hinaus revolutionieren auf maschinellen Lernmodellen basierende Konversationsagenten wie Chatbots und Voicebots die CX, indem sie rund um die Uhr Unterstützung, schnelle Antworten und personalisierte Empfehlungen anbieten [12]. Diese Fortschritte optimieren nicht nur Kundeninteraktionen, sondern fördern auch stärkere Beziehungen, indem sie Bedürfnisse vorhersehen und maßgeschneiderte Lösungen anbieten.
Die Zukunft medizinischer Verpackungen mit KI
KI verändert die Herstellung von Medizinprodukten auf erhebliche Weise und steigert die Effizienz, Sicherheit und Compliance im gesamten Produktionsprozess [13]. In der Verpackungsherstellung optimieren KI-basierte prädiktive Analysen Produktionspläne und Bestandsmanagement, um sicherzustellen, dass Materialien bei Bedarf verfügbar sind und Abfall reduziert wird [14]. Darüber hinaus automatisieren KI-gestützte Vision-Systeme – wie das von Oliver Healthcare Packaging verwendete Beutelinspektionssystem – die Qualitätssicherung, indem sie Fehler in Echtzeit erkennen und dabei die Produktqualität steigern und die Kosten senken [15]. Diese Fortschritte rationalisieren den Betrieb, verbessern die Produktzuverlässigkeit und tragen letztendlich zu einer besseren Kundenerfahrung bei, indem sie sicherstellen, dass qualitativ hochwertige, regelkonforme Medizinprodukte ausgeliefert werden.
Quellen
1 https://www.newsweek.com/gallup-americans-us-health-care-concerns-priorities-affordability-access-20262213https://healthcarecouncil.com/identifying-challenges-facing-the-u-s-healthcare-system/
4https://www.kff.org/health-costs/issue-brief/americans-challenges-with-health-care-costs/
6 https://link.springer.com/article/10.1007/s12553-021-00547-5
11 Gudavalli, Sunil, and Abhishek Tangudu. „AI-driven Customer Insight Models in Healthcare“, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5068359
12 „Between Artificial Intelligence and Customer Experience: A Literature Review on the Intersection.“ SpringerLink. https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-024-00105-8
15 https://www.maxcessintl.com/vision-systems/